На наших тренингах Вы узнаете все самые последние взгляды на анализ больших баз данных и машинное обучение (строго научный подход, но в доступной для понимания, наглядной форме):
- работа методов машинного обучения и Data Science: метод опорных векторов (SVM), нейронные сети, решающие деревья и леса, метод статистически взвешенных синдромов, линейная машина, метод q-ближайших соседей;
- методы определения выбросов в выборке;
- сравнение полученных результатов методом построения ROC-кривой;
- коллективный метод, как наилучшее решающее правило для распознавания (диагностики и прогнозирования);
- и многое другое…