Тренинги

На наших тренингах Вы узнаете все самые последние взгляды на анализ больших баз данных и машинное обучение (строго научный подход, но в доступной для понимания, наглядной форме):

  • работа методов машинного обучения и Data Science: метод опорных векторов (SVM), нейронные сети, решающие деревья и леса, метод статистически взвешенных синдромов, линейная машина, метод q-ближайших соседей;
  • методы определения выбросов в выборке;
  • сравнение полученных результатов методом построения ROC-кривой;
  • коллективный метод, как наилучшее решающее правило для распознавания (диагностики и прогнозирования);
  • и многое другое…